Laboratorio de Modelado Oceanográfico, Ecosistémico y del Cambio Climático (LMOECC)

Investigador Responsable: Dr. Jorge Tam

El Laboratorio de Modelado Oceanográfico, Ecosistémico y del Cambio Climático (LMOECC) realiza investigaciones de modelado y análisis de procesos, a diferentes escalas espaciales y temporales, para fines de predicción y manejo. Así como investigaciones sobre el impacto del cambio climático en los ecosistemas acuáticos y medidas de adaptación, de conformidad con los lineamientos de política y planes de investigación institucional

Se realiza evaluaciones de escenarios hipotéticos, tales como proyecciones de impactos del cambio climático, y evaluaciones de estrategias de manejo pesquero con enfoque ecosistémico mediante modelos atmosféricos (WeatherResearch and Forecasting, WRF), oceánicos (Regional OceanicModelSystem, ROMS), biogeoquímicos (PISCES), biológicos (Ichthyop), ecosistémicos (EwE) entre otros.

El LMOECC cuenta con equipo computacional de alto rendimiento (cluster),servidores, laptops y equipos de almacenamiento de información (storage).

Procesos Físicos

Respecto al modelado fisico, se han desarrollado estudios de modelado de la dinámica de la circulación marina del Norte del Ecosistema de la Corriente de Humboldt (NECH), frente al Perú. Se ha implementado el modelo ROMS (Regional Oceanic Modelling System) con asesoría de científicos del IRD (Francia). El modelo fue ejecutado sobre el dominio 5ºN-20ºS y 90ºW-70ºW, con batimetria real, forzantes atmosféricos y coordenadas verticales sigma.
Las salidas del modelo seran validadas con información in situ, de sensoramiento remoto, boyas y estaciones costeras.
Actualmente se estan implementando técnicas de anidamiento para aumentar la resolución espacial del modelo en los principales centros de afloramiento costero peruano.


En vista de la importancia de El Niño y Oscilación del Sur (ENOS) para el ecosistema marino, el LMOECC también ejecuta un proyecto de investigación de pronóstico de los efectos de El Niño sobre el Índice Térmico Costero Peruano, usando modelos estadísticos y matemáticos.
Mediante un modelo acoplado océano-atmósfera de complejidad intermedia, se realizan pronósticos periódicos de la propagación de las Ondas Kelvin Ecuatoriales (OKE) en el Océano Pacífico Ecuatorial, gracias a la investigación conjunta con el IRD (ver pronósticos de OKE).

Procesos químicos y biológicos

Otros beneficios del modelado incluyen la estimación de la capacidad de carga de especies comerciales, la evaluación de la dispersión de contaminantes, el rastreo de la trayectoria de flotadores virtuales y la simulación de indicadores ecosistémicos.
Usando el modelo Ecopath with Ecosim se realizó un balance de biomasas del ecosistema durante los períodos 1995-96 y 1997-98, y se analizaron los indicadores ecosistémicos, para evaluar el impacto de El Niño sobre la estructura trófica del ecosistema.
El modelo ecotrófico multiespecífico se ha utilizado para evaluar estrategias de manejo pesquero de las pesquerías de anchoveta y merluza, con un enfoque ecosistémico.
En perspectiva, se planea realizar simulaciones retrospectivas de condiciones paleoceanográficas, comparar modelos ecosistémicos (EwE, OSMOSE, Atlantis, etc.), realizar análisis de vulnerabilidad y riesgo ecológico y evaluar el impacto del cambio climático en los sistemas socio-ecológicos, lo que contribuirá diseñar medidas de adaptación en el sector pesquero para las próximas décadas.

El LMOECC fue creado en el año 2000, dentro del marco del proyecto del Banco Mundial "Mejoramiento de la Capacidad de Pronóstico y Evaluación del Fenómeno El Niño para la prevención y mitigación de desastres en el Perú". El objetivo del LMOECC es modelar y analizar el norte del Ecosistema de la Corriente de Humboldt.

La modulación de procesos del ecosistema nos ayuda a entender los procesos físicos, químicos, y biológicos, evaluar escenarios hipotéticos (estrategias de pesca, experimentos virtuales), hacer predicciones (El Niño, cambio climático) y postdicciones (condiciones paleoceanográficas).


Para una cabal comprensión de los procesos biológicos debemos entender los procesos físicos que se desarrollan en el mar y su interacción con la atmosfera, por lo que la investigación en el laboratorio de modelado abarca los estudios desde la atmósfera, el océano, la biogeoquímica y la biología pesquera.

Proyectos de Investigación:

  • Impacto de los Cambios Climáticos en los ecosistemas marinos frente al Perú: vulnerabilidad, riesgo ecológico, modelado y adaptación Descargar

Información suplementaria: