Caracterización de la Flota Arrastrera Comercial de Merluza del Norte del Perú

Germán P. Chacón

INDICE:

RESUMEN

Se presentan los resultados de la evaluación de las principales características de la flota merlucera, referidas a la dimensión de la embarcación, antigüedad, volumen de captura, artes de pesca, faenas de mar y distribución espacial; los cuales fueron analizados mediante métodos y técnicas estadísticas (desde estadísticas descriptivas sobre la eslora, capacidad de bodega, tonelaje de registro bruto y potencia de motor, hasta la aplicación del complejo análisis multivariante sobre un conjunto de variables representativas que describen el comportamiento de la flota), empleando información básica recopilada por el Instituto del Mar del Perú (IMARPE), Ministerio de la Producción (PRODUCE) y el Vice- Ministerio de Pesquería (MIPE), entre los años 2001 y 2003. Los factores preponderantes de la flota se relacionan con la estructura de la embarcación, el arte de pesca y la antigüedad de la unidad de pesca (Análisis factorial), los cuales permiten establecer entre tres a cuatro tipos de flotas (Análisis cluster). Los tipos de flotas identificados fueron validados con la clasificación actual (Análisis discriminante), determinándose que para lograr la adecuada clasificación de las embarcaciones con permiso de pesca vigente descritas en el anexo I de la RM Nº284-2003-PRODUCE, es necesario una segmentación en cuatro conglomerados, correspondientes a los tres tipos de flota establecidos en el DS-N°016-2003-PRODUCE, que son las denominadas Embarcaciones Arrastreras Costeras (EAC), Embarcaciones Arrastreras de Mediana Escala (EAME), Embarcaciones Arrastreras Factoría (EAF) y una categoría adicional denominada Embarcaciones Cerqueras Arrastreras (ECA).

Palabras Claves: Análisis multivariante, capacidad de bodega, caracterización, clasificación, flota comercial, unidad de pesca. 

I           INTRODUCCION

La pesquería de la merluza (Merluccius gayi peruanus), es considerada dentro del sector pesca, como una de las actividades más importantes en el desarrollo económico del Perú. Desde el punto de vista comercial, la merluza es la principal especie demersal cuya captura es dirigida mayormente a la industria y exportada bajo las modalidades de congelado y seco-salado (PROMPEX, 2003).
La actividad pesquera del recurso merluza experimentó una tendencia decreciente en los niveles de desembarque y en las tallas de los especimenes retenidos durante la última década (Espino et al., 2001).
A nivel mundial, la evolución de la flota arrastrera fue incentivada durante los años setenta por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), que invirtió en el desarrollo de la industria pesquera, incorporando los gigantescos buques factoría en la explotación de áreas pesqueras cada vez más lejanas y exhortaba a invertir más y a capturar especies "subexplotadas".
A finales de los años ochenta, los 20 principales países pesqueros (asiáticos y europeos) pagaron más de 54 mil millones de dólares en subsidios a sus flotas pesqueras, para lograr capturas con valor de 70 mil millones de dólares.
En los años noventa, las flotas pesqueras eran conformados por grandes barcos, con redes cada vez más grandes y sofisticados equipos electrónicos para detectar y capturar, sobre-explotando las especies que eran abundantes y en la actualidad (según FAO) prácticamente todas las principales reservas pesqueras del mundo son explotadas.
Otro punto de importancia en el análisis de flota es la sobrecapitalización, que resulta un estímulo poderoso para la sobrepesca mundial, puesto que la excesiva capacidad de bodega con relación a las reservas disponibles, obliga a los armadores a realizar pescas rápidas e intensivas, a la busca de nuevos caladeros y a la incorporación de especies nuevas o de menor valor, a fin de amortizar los capitales invertidos en sus respectivas flotas.
En el Perú, la pesca de merluza, se inició con una flota tradicional que se caracterizaba por ser pequeña, costera y con tecnología simple que data básicamente de los años 50 y 60; luego en los años 70, se introdujo la flota del tipo factoría de alta tecnología en sus sistemas de extracción y luego en los años 80 y 90 aparecen embarcaciones congeladoras de alta tecnología en artes de pesca, equipos de detección y navegación.
La sobrepesca no es ajena al Perú, el otorgamiento de licencias para la pesca de merluza, durante la década anterior, originó una excesiva capacidad de bodega, que en adición a la extracción de merluza por la flota cerquera de Chimbote, llevó al recurso al borde del colapso.
Actualmente, para los estudios de seguimiento de capturas y desembarques, se ha clasificado la flota arrastrera en tres categorías: Embarcaciones Arrastreras Costeras (EAC), Embarcaciones Arrastreras de Mediana Escala (EAME) y Embarcaciones Arrastreras Factoría (EAF). Para evaluar y validar dicha clasificación se analizan en el presente trabajo las variables que describen y proporcionan mayor conocimiento sobre cada tipo de flota.

I.1        PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

La operatividad de grandes barcos arrastreros (de mayor eficiencia de captura), origina conflictos en la comunidad pesquera de Paita, ocasionando que el tipo de flota afectado (de menor eficiencia de captura), responda ante tal situación, de diversas formas para aumentar sus capturas: incrementando el esfuerzo pesquero y operando con tamaños de malla en el copo inferiores a las reglamentarias; lo cual trae como consecuencia una mayor presión de captura sobre los especimenes de tallas inferiores a las permitidas, afectando de este modo la renovación del stock del recurso.

I.2        FUNDAMENTACIÓN DEL ESTUDIO

En la última década se presentó una significativa disminución en los volúmenes de captura y longitudes medias del recurso, que fue explicado en la comunidad científica como producto de la variación del comportamiento biológico y poblacional del recurso relacionado con las condiciones ambientales (Espino et al., 2001), generadas por la Extensión Sur de la Corriente de Cromwell (ESCC); mientras que algunos armadores pesqueros indicaron que la sobre explotación del recurso se debe a la excesiva captura de los grandes barcos arrastreros desde 1994 (Bermejo, 2002); sin embargo, se debe considerar también los efectos del accionar de la flota cerquera de Chimbote (Guevara-Carrasco, 1995).
Considerando esta situación y para comprender la dinámica de la pesquería de merluza, es necesario analizar la flota y sus niveles de desembarques totales (Bertolotti et al., 2001 y Espino et al., 2001); de esta forma se tendrá mayores elementos de juicio para establecer un adecuado Plan de Ordenamiento Pesquero (POP).

I.3        HIPÓTESIS DE ESTUDIO

El Plan de Ordenamiento Pesquero del recurso merluza, aprobado mediante el Decreto Supremo DS-N°016-2003-PRODUCE, clasifica de manera adecuada las 64 embarcaciones con permiso de pesca vigente descritas en el anexo I de la Resolución Ministerial RM-Nº-284-2003-PRODUCE.

I.4        FORMULACIÓN DE OBJETIVOS

I.4.1  Objetivo principal

Evaluar la clasificación actual de la flota arrastrera comercial de merluza en la zona norte del Perú.

I.4.2  Objetivos específicos

I.5        IMPORTANCIA Y JUSTIFICACIÓN DEL ESTUDIO

Tradicionalmente, los estudios de manejo de recursos pesqueros son encarados desde el punto de vista biológico; sin embargo, el conocimiento de la dinámica de las poblaciones sometidas a explotación no es suficiente para desarrollar estrategias de manejo y esquemas regulatorios eficaces, porque ignora otra dinámica: la de los pescadores. Existen principios básicos en el comportamiento de las flotas pesqueras que son tanto o más útiles para la administración del recurso, que el solo conocimiento biológico de los stocks (Pettovello, 2000).
El presente estudio tiene por finalidad la evaluación del criterio de clasificación adoptado en el POP de la merluza publicado el año 2003 y pretende establecer una clasificación basada en criterios técnicos y operativos de la flota, que permitan lograr la adecuada caracterización de la flota dedicada a la captura de merluza, con lo cual se optimizará el monitoreo efectivo del esfuerzo pesquero y los correspondientes desembarques de la flota, piezas fundamentales en el ordenamiento de la pesquería.
Por otro lado, es importante incrementar el conocimiento sobre la caracterización de la flota en lo referente a su operatividad, sistemas de pesca, distribución espacial y los efectos que estos ocasionan sobre la pesquería.       

I.6        TIPO Y NIVEL DE ESTUDIO

Se realiza el análisis a nivel descriptivo e inferencial con la información de las principales características de la flota de arrastre dedicada a la captura de merluza que opera en la zona del norte del Perú y que tiene como puerto base el Puerto de Paita.  

I.7        POBLACIÓN Y MUESTRA

El estudio se enfoca sobre el conjunto de 84 embarcaciones arrastreras que componen la flota de Paita (población), teniendo como grupo de interés las 64 embarcaciones con permiso de pesca vigente (muestra).

II          MATERIAL Y METODOS

II.1       ÁREA GEOGRÁFICA

La zona de estudio (Figura 1) se restringe al norte del grado seis (06°S), el cual se caracteriza por tener una gran diversidad biológica de recursos, que permite diferenciarlo del resto del litoral peruano. En esta zona de transición entre los ecosistemas marinos de bajas latitudes (Ecuador, Colombia, Centro América) y el sistema de afloramiento peruano (al sur de los 06°S), es donde opera la flota comercial para la pesca del recurso merluza, aprovechando el tipo de fondo propicio para el arrastre.   

II.2       VARIABLES DE ESTUDIO

La información sobre la cual se efectuó el estudio, estuvo compuesta por variables cuantitativas  (continuas, discretas) y cualitativas (nominal, ordinal), en algunos casos se utilizaron las variables tanto como cuantitativas y cualitativas, como es el caso del año de construcción que se categorizó de acuerdo a la década, o la variable tamaño de malla que se categorizó como menores y mayores a la reglamentaria, entre otros (Tabla 1).

II.3       FUENTES DE INFORMACIÓN

La información referente a las embarcaciones fueron proporcionadas por el Ministerio de Producción (PRODUCE). Los desembarques mensuales por tipo de flota, las capturas diarias e información sobre las operaciones de pesca a bordo por el Laboratorio Costero de Paita (LABPAITA). La distribución del recurso en los últimos 3 años por la Unidad de Tecnología de Detección (UTD). Los datos del movimiento de la flota analizados a partir de las posiciones finales de la operación de pesca de la embarcación, su despliegue trimestral en los últimos 3 años y la identificación del tipo de flota de acuerdo a su latitud-longitud por el Sistema de Seguimiento Satelital (SISESAT) de la Unidad de Percepción Remota y Sistema de Información Geográfica (UPRSIG). Los datos del número de tripulantes, autonomía de la embarcación, la estructura de la red, operatividad, comportamiento de las redes de arrastre de fondo y tecnología en el equipamiento fueron dispuestos por la Unidad de Tecnología de Extracción (UTE).

II.4       MÉTODOS

Los métodos utilizados en el presente estudio fueron el análisis factorial, análisis cluster y el análisis discriminante. El primer método referido resulta de gran importancia, pues permite obtener mayor información descriptiva sobre las variables y sus interacciones. Por otro lado con el análisis cluster se conforman los grupos o tipos de flotas a partir de los factores determinados como más importantes; y con el análisis discriminante se logra establecer la idoneidad de la clasificación estimada (Jonson y Wichern, 1982, Cuadras C. 1991, Salvador M. 2000, Salvador M. 2001).
Por otro lado el uso de otros modelos como el Modelo de Regresión Lineal (GLM), Modelo Aditivos (GAM) y Modelo Árbol de Clasificación y Regresión (CART), sirven como ayuda para la explicación y determinación de las variables de mayor significancia relacionadas con la operatividad y clasificación de la flota.

II.4.1    Análisis Factorial
Metodología que trata de explicar el comportamiento y relaciones de un conjunto de variables cuantitativas observables, mediante un espacio de pequeña dimensión, formado por un número reducido de variables no observables (factores) con la mínima perdida de información.
Su aplicación se basa en el supuesto de la existencia de pocos factores que hacen posible la existencia de correlación entre las variables cuantitativas observables.

II.4.2    Análisis Cluster
Técnica exploratoria (no utiliza ningún tipo de modelo estadístico para llevar a cabo el proceso de clasificación), adecuada para extraer información de un conjunto de datos sin imponer restricciones previas en forma de modelos estadísticos, por ello, es útil como una herramienta de elaboración de hipótesis acerca del problema considerado sin imponer patrones o teorías previamente establecidas.
II.4.3    Análisis Discriminante
Técnica de dependencia, donde la variable dependiente o criterio es una variable no métrica (categórica), cuya finalidad es analizar si existen diferencias significativas entre grupos de observaciones respecto a un conjunto de variables medidas sobre los mismos, bajo las siguientes consideraciones:
Los grupos de la variable dependiente deben ser mutuamente excluyentes y la variable dependiente debe ser categórica (nominal) para formar grupos.

II.5       PROCESAMIENTO DE DATOS

El análisis de la información tuvo como finalidad identificar los factores preponderantes que expliquen la dinámica de la flota, para lograr un agrupamiento óptimo de las embarcaciones, lo cual servirá para validar o corregir la actual clasificación vigente.
El procesamiento de datos se inició con un análisis univariado, basado en estadísticas descriptivas, relaciones lineales y no lineales simples, luego se aplica el análisis multivariante (análisis factorial, análisis cluster y análisis discriminante); cabe indicar que se hizo uso de técnicas multivariantes como el Generalized Additive Models (GAM) y la Classification and Regression Trees (CART), estas últimas sirven de apoyo para la ilustración de algunas características de la flota.
El software utilizado comprende desde las hojas de cálculo MS-EXCEL, hasta programas estadísticos comerciales tales como SPSS 12, S-PLUS 6,1 y el programa especializado SPAD 4,5.

II.6       DELIMITACIÓNES DEL ESTUDIO

El estudio realizado, se basa exclusivamente en la información de las embarcaciones dedicadas a la captura de merluza bajo el decreto DS-N°016-2003-PRODUCE y el anexo I de la resolución RM Nº 284-2003-PRODUCE.

II.6.1    Clasificación de la flota de arrastre
En la actualidad según, la flota arrastrera comercial se encuentra clasificada en tres categorías (DS-N°016-2003-PRODUCE); dicha clasificación es similar a la utilizada por el sistema ARGOS para facilitar el seguimiento de capturas y desembarques a partir del año 2000 (RM 114-2000-PE, RM 299-2000-PE); donde las categorías son:

Embarcaciones Arrastreras Costera (EAC)

Capacidad de bodega: Menor a 143 m3
Eslora máxima: Menor a 25 m
Potencia de maquina: Menor de 500 HP

Embarcaciones Arrastreras de Mediana Escala (EAME)

Capacidad de bodega: De 142 a 425 m3
Eslora máxima: De 25 a 40 m
Potencia de maquina: De 500 a 1000 HP

Embarcaciones Arrastrera-Factoría (EAF).

Capacidad de bodega: De 425 a 600 m3
Eslora máxima: De 40 a 70 m
Potencia de maquina: Mayor a los 1000 HP

Alternativamente existen otros criterios operativos (arte de pesca, especie explotada, área de pesca,  procesos realizados a bordo, sistema de cobrado, etc.), que pueden ser considerados para complementar la actual clasificación; estos abarcan desde la diferenciación en el tipo de puertas, tamaños de malla, número de tapas de la red, sistema de preservación de la captura, antigüedad de las embarcaciones, tecnología de detección y extracción, capturas, costo de inversión y hasta costos de las faenas de pesca entre otros; a continuación se detallan algunos de estos criterios:       

 
III         RESULTADOS

III.1      LA FLOTA ARRASTRERA DEL NORTE DE PERÚ

La flota arrastrera esta integrada por 82 embarcaciones (RM N°248-2003-PRODUCE), que se dedican completamente a la pesca para el Consumo Humano Directo (CHD), extrayendo principalmente merluza (64 embarcaciones), merluza, jurel y caballa (13 embarcaciones) y un grupo que podría calificarse como multipropósito (5 embarcaciones) con artes de pesca como palangre, cerco y arrastre, autorizadas para capturar diversas especies (Sp.) entre las que se destacan el perico, tiburón, langostino, calamar y falso volador.
Del total de la flota sólo 4 embarcaciones son congeladores y el resto utiliza cajas con hielo para la preservación a bordo; además 10 embarcaciones poseen estructura de madera, quedando actualmente solo 6 embarcaciones de madera de aquella flota inicial (Tabla 2).

III.2      CAPTURA Y VARIABLES ESTRUCTURALES

Se estableció una relación del tipo logarítmica entre la captura (CAPT) de las embarcaciones pesqueras (E/P) y las variables que describen la estructura de la embarcación (variables estructurales), mediante los modelos GAM con probabilidad menor a 0,05 (Tabla 3 y Figura 2).

III.3      CAPACIDAD DE BODEGA Y CAPTURAS ANUALES

El TRB es la variable utilizada internacionalmente para clasificar las flotas industriales (Bertolotti et a., 2001); sin embargo, se indica que el uso de la potencia de motor tendría mayor relevancia. Por otro lado, la clasificación de la flota arrastrera peruana se basa fundamentalmente en la Capacidad de Bodega (CBOD); la cual es una variable tan  importante como el TRB, pues ambos presentan el más alto coeficiente de correlación con la eslora (r = 0,96, Tabla 5), por lo que es valido utilizar dicha variable para establecer una relación del tipo logarítmica con las capturas, bajo el siguiente modelo:

El modelo propuesto resultó valido (p=0,000), con una buena correlación directa entre CBOD y CAPT de merluza en los años 1996, 1997, 1998; sin embargo el modelo solo explica en aproximadamente un 43 % las capturas (Tabla 4) por lo que existe un considerable porcentaje de explicación restante que es atribuible a otras variables diferentes de la estructura básica naval de la embarcación (LOA, W, B).

III.4      PRINCIPALES VARIABLES

El análisis de las principales características de la flota de arrastre (correlaciones en la Figura 3, Tabla 5), permite identificar la dependencia o asociación entre determinadas variables, lo cual se logra establecer agrupaciones a priori, las cuales serán corregidas o validadas cuando se realice el análisis factorial.
Las agrupaciones teóricas son las siguientes:

Cabe indicar que para representar a la variable captura se eligió a las capturas en el año 1997, debido a su coeficiente de correlación (R2) que es similar al promedio de los R2 de los años 1996, 1997, 1998 y 2002.  
Las correlaciones en el primer grupo definido resultan altamente significativos (superiores a 0,71); además, éstas variables presentan una buena relación con la variable tripulación (entre 0,50 y 0,67) y captura (entre 0,37 y 0,61). En la segunda agrupación relacionada con el arte de pesca, se presentan valores de desde 0,41 hasta 0,92; donde la captura presenta igualmente una buena relación con estas variables de estructura del arte de pesca (de 0,42 a 0,61).
Por otro lado la antigüedad de la flota es la variable que presenta menor correlación con las variables de la embarcación, arte de pesca y captura (inferiores a -0,49), sin embargo ésta variable es de gran importancia, ya que indica de manera indirecta el nivel de tecnología de la embarcación, por lo cual debe ser considerada en el estudio.
III.5      DETERMINACIÓN DE FACTORES

Las características de las embarcaciones son representadas por tres factores significativos (determinadas por el Método Factorial por Componentes Principales), los cuales resultan de gran utilidad para comprender las características de la flota.
La determinación del número de factores se realizó considerando los criterios de Kaiser, Catell y el porcentaje de varianza, los cuales sugerían la elección de 2 factores (Tabla 6).
Cuando se analizó la matriz de correlaciones de variables y componentes se observó que la antigüedad de la flota encuentra mayor explicación en el tercer factor; además, si se considera que el tercer factor es cercano a 1 (0,92), entonces se establece que empleando los tres primeros factores se logra una mejor descripción de la flota (Tabla 7).  
Los tres factores determinados (Tabla 8, Figura 4) se definen a continuación:

Factor 1. Estructura Naval de la Embarcación
Es el factor más importante, que agrupa características referentes a las dimensiones, almacenamiento y potencia de la embarcación, los que se relacionan altamente con la dotación a bordo y el volumen de captura.
Aun cuando la captura de merluza viene a ser una variable respuesta (producto del efecto de variables endógenas y exógenas) de alta variabilidad, ésta encuentra mayor relación con las dimensiones de la embarcación y esta a su vez se asocia con el nivel de equipamiento y la tecnología de pesca.

Factor 2. Estructura del arte de pesca
El diseño del arte de pesca asegura una mayor abertura horizontal y por ende mayor abertura en la boca de la red. Por otro lado la longitud del copo y el tamaño de malla determinan la selectividad de la red de arrastre, lo cual es fundamental para la pesca racional del recurso.
Los materiales e hilos apropiados en las diferentes partes de la red, además del empleo de tamaños de malla acordes a la reglamentación, aseguran niveles racionales de captura, logrando retener los especimenes de mayor tamaño, con lo cual se asegura la renovación del stock.

Factor 3. Antigüedad de la flota
Este factor se relaciona con la tecnología de pesca, siendo las embarcaciones de última generación, diseñadas y construidas especialmente para el arrastre, contando con equipamiento para detectar y accesar de manera eficiente al recurso, logrando operar en un mayor área de pesca, a mayores niveles de profundidad y en un mayor numero de días debido a la mayor autonomía. En este sentido tiene sustento afirmar que las embarcaciones mejor equipadas, obtendrán las mejores capturas.

III.6      IDENTIFICACIÓN DE LA FLOTA

Inicialmente se identificaron dos grupos de embarcaciones (Figura 5), el primero compuesto por 50 embarcaciones EAC (78 %) y el segundo por las 14 embarcaciones restantes (22 %), que agrupa una embarcación pesquera (E/P) EAC denominada E/P Eos, 7 EAME, 5 ECA y 1 EAF (Cóndor Andino).
Del 22 % de las embarcaciones, se determinó que 6 E/P (9 %) se distribuyen de la siguiente manera 1 EAC y 5 ECA, mientras que las 8 E/P restantes (13 %) corresponden a la flota EAME (7) y EAF (1).
Del 13 %, se establece que 7 E/P (11 %) son EAME (Santa Mónica I, Santa Mónica II, Santa Mónica III, Camelot, Carmen, Isabel y Ana Maria) y 1 (2 %) EAF (Cóndor Andino).
Hasta este punto, se ha logrado identificar entre 3 a 4 agrupaciones o tipos de flota (mediante el análisis cluster), donde cada tipo de flota cuenta con propiedades y características que las diferencia de las demás (mutuamente excluyentes); sin embargo aún no se logra establecer cual es la correcta clasificación, por lo cual se emplea un método adicional, mediante el cual se determinó que es necesario considerar 4 grupos para describir correctamente la flota arrastrera de Paita. Estas categorías corresponden a las EAC (78 %), EAME (11 %), ECA (9 %) y EAF (2 %).
Es importante notar que no solo existe diferencias en cuanto a las características de la estructura naval, tecnología de artes de pesca y antigüedad, sino también en el tipo de propulsión (paso fijo, paso variable), en autonomía, capacidad y experiencia de la  tripulación, costos de operación, etc.

Se determinaron también agrupaciones a 3, 4 y 5 niveles, en esta última se aprecia una subdivisión en el grupo de las embarcaciones EAC, basadas en la antigüedad y dimensiones de las embarcaciones (Figuras 6, 7 y 8).

III.7      VALIDACIÓN DE LA CLASIFICACIÓN

La clasificación de las embarcaciones arrastreras de acuerdo al DS-016-2003-PRODUCE, ha servido para validar las agrupaciones estimadas mediante el análisis discriminante, realizando la codificación de 1, 2 y 3; mientras que el 4 corresponde a una categoría que introducimos como producto del análisis cluster. La codificación establecida fue la siguiente:
Flota EAC        : 1
Flota EAME      : 2
Flota ECA        : 3
Flota EAF         : 4
Previo a la validación, se estable la viabilidad de la aplicación del método mediante el test Wilk’s Lambda (test de diferencia entre las medias de los grupos),  determinando que el efecto de los 04 grupos son diferentes o excluyentes entre sí y en todos los casos resulta ser cercano a cero (Tabla 9).
Los coeficientes estimados permiten resumir la mejor separación posible entre los grupos (Tabla 10), donde la función estimada agrupa correctamente el 100% de las embarcaciones analizadas (Tabla 11).

III.8      CARACTERÍSTICAS DE LA FLOTA

La flota presenta disímiles características (Tabla 12) referentes al tamaño de la embarcación (16 a 61 m de eslora, 5 a 10 m de manga, 2 a 7 m de puntal), tonelaje de registro bruto (35 a 989 t), tonelaje de registro neto (8 a 174 t), capacidad de bodega (41 a 526 m3), potencia (35 a 2500 HP), tripulación (7 a 24 tripulantes), tipo de casco (madera, acero), sistema de preservación (cajas-hielo, congelado), redes (2, 4 tapas), paso de hélice (fijo, variable), circunferencia de la boca de la red (24 a 98 m), longitud total de la red (39 a 129 m), tamaños de malla en el copo (30 a 110 mm), antigüedad (2 a 47 años) entre otros.

III.9      TIPOS DE FLOTA

III.9.1   Embarcaciones Arrastreras Costeros (EAC)
Las embarcaciones arrastreras costera tipo Paita (Figura 9), son embarcaciones pequeñas de autonomía limitada (1 a 2 días) que datan desde los años 50; con una antigüedad promedio de 30 años. Estas embarcaciones conforman la flota tradicional y cuentan con eslora inferior a 25,5 m; tonelaje de registro bruto de hasta 140 t y capacidad de bodega entre 41,5 y 141,7 m3. Utilizan por lo general redes de 4 tapas, con aberturas de boca entre 24,2 y 58,5 m; largo de la red entre 34,9 y 91,8 m y tamaños de malla promedio de 65 mm (rango de 30 a 110 mm). Cuentan con sistemas de hélice de paso fijo y potencia nominal del motor entre 34,5 y 450 HP; sus capturas promedio fueron de 2.616,4; 1.264,4; 411,6 y 673,1 t/embarcación durante 1996, 1997, 1998 y 2002, respectivamente.                                                                                 
Las condiciones generales operacionales de las EAC durante los arrastres son:
Velocidad de arrastre 2,5 nudos.
Profundidades de operación 70 a 180 m (40 a 100 bz).
Tiempos de arrastre efectivo de 2 a 2,5 h.

III.9.2   Embarcaciones Arrastreras de Mediana Escala (EAME)
Las embarcaciones arrastreras de mediana escala (Figura 10) tienen una autonomía de 3 a 5 días; fueron construidas desde el año 1983 hasta 1995, con una antigüedad promedio de 16 años. Las dimensiones de eslora varían de 28,1 a 38,7 m; con tonelaje de registro bruto de hasta 357,3 t y capacidad de bodega entre 125,8 y 317 m3. Cuentan con un sistema de hélice de paso variable y potencia nominal del motor entre 434,9 y 877 HP.
Utilizan por lo general redes de 2 tapas, con aberturas de boca entre 40 a 98 m; largo de la red entre 65,7 a 129 m, con tamaños de malla de 90 a 110 mm.
Esta flota obtuvo capturas promedio de 9.324,1; 8.826,8; 5.151,5 y 1.827,4 t/embarcación, durante 1996, 1997, 1998 y 2002, respectivamente.           
En términos generales, las EAME operan con una velocidad de arrastre promedio de 3 a 3,5 nudos a profundidades de 100 a 300 m, con tiempo de arrastre efectivo de 2 h; cuentan con rampas, roletes y realizan el cobrado del equipo de arrastre por popa; además utilizan ecosondas, navegador, ploter, netsonda, contómetro de cable,  correntómetro, tensiómetro y radio gonómetro entre otros.

III.9.3    Embarcaciones Cerqueras - Arrastreras (ECA)

Estas embarcaciones (Figura 11) básicamente dirigen su actividad a la captura de especies pelágicas que en determinadas épocas del año son abundantes, como el jurel (Trachurus picturatus murphyi) y caballa (Scomber japonicus), empleando redes de cerco con jareta. Por otro lado, utilizan redes de arrastre para la captura de merluza (Merluccius gayi peruanus), adaptando un sistema para el arrastre y cobrado del arte, que se realiza generalmente por el costado.
Las dimensiones promedio de estas grandes embarcaciones son las siguientes: 48,5 m de eslora, 9,2 m de manga, 6,7 m de puntal, 351 m3 de capacidad de bodega, 514,6 t de TRB, 90,7 de TRN, potencia de 1.530 HP y 31 años de antigüedad.

III.9.4    Embarcaciones Arrastrera - Factoría (EAF) En el Perú existen 3 embarcaciones del tipo factoría (Figura 12); sin embargo, solo una se encuentra operativa y es la denominada Cóndor Andino con una antigüedad de 26 años, que se dedica a la captura de merluza, jurel y caballa. Esta embarcación tiene eslora superior a los 60 m, manga de 10,4 m; puntal de 6,3 m; capacidad de bodega de 526,4 m3, potencia de 2500 HP alcanzando velocidades de arrastre entre 3 y 4,5 nudos Esta embarcación esta dotada de un sistema de procesamiento, tratamiento de residuos y almacenamiento de productos transformados lo cual proporciona mayor valor agregado, al producir filetes en congelado o procesar surimi entre otros.

                                              
III.10    CONCENTRACIÓN DE LA FLOTA FRENTE A LA DISTRIBUCIÓN DEL RECURSO

Las principales áreas de distribución del recurso se localizan al norte del grado 06°S, principalmente en las zonas A y C (cruceros 0004-05, 0105-06 y 0205 realizados a bordo de las plataformas científicas del IMARPE), por disponer mayor plataforma para el arrastre. A partir del año 2000, se emplea el sistema de seguimiento satelital ARGOS, mediante el cual se realiza el cruce de información entre los datos de calado de la flota, el seguimiento de la flota y la distribución del recurso durante los cruceros de evaluación, determinando una correspondencia entre la concentración de la flota y el recurso (Figura 13).

III.11    OPERATIVIDAD DE LA FLOTA

La flota merlucera presentó diferencias operacionales de acuerdo al tipo de flota (modelo CART); de esta manera, la principal diferencia se encuentra en la profundidad de calado, donde las EAC realizaron sus operaciones hasta profundidades de 150 m, las EAME trabajaron desde los 66 m hasta un limite de 336 m, mientras que las EAF calaron hasta profundidades de 557 m. Por otro lado la flota EAC generalmente operaba al sur del 3,67°S, mientras que las EAME y EAF lo realizaban al norte del 4°S. Otra diferenciación se debe al volumen de captura, donde las EAF registraron capturas superiores a los 0,716 t. Otras variables como longitud, distancia de costa, tiempo efectivo de arrastre y horario de pesca tienen menor significancia en la construcción del árbol; sin embargo dentro de la operación de pesca resultan de gran importancia (Figura 14).

IV        DISCUSIÓN

En el ordenamiento de pesquerías, se consideran algunas variables que determinan la clasificación de la flota; internacionalmente se adopta el criterio del TRB y en países vecinos como Chile (Salas M. 2003) y Argentina (Bertolotti  et al., 2001) se está adoptando una clasificación basada en las variables estructurales (LOA, TRB, HP y CBOD); mientras que en la actual normatividad peruana sólo se considera tres de éstas variables (LOA, HP y CBOD).
Cuando las especificaciones para identificar los tipos de flota no logran incluir todo el conjunto de embarcaciones, se origina un error en la clasificación. En el presente estudio se determinó que las grandes embarcaciones que emplean redes de cerco y arrastre para la captura de jurel, caballa y merluza, no pueden ser identificadas como EAC, EAME o EAF; por lo cual se hace necesaria una categoría adicional la cual se denomina ECA (Embarcación Cerquero - Arrastrero).
Por especificaciones de estructura, las grandes embarcaciones cerqueras adaptadas para el arrastre (LOA entre 48 y 50 m, CBOD entre 279 y 384 m3 y potencia de 1.530 HP), se asemejan en dimensiones a la flota EAF, pero no podrían ser consideradas como tales, debido a que para ser EAF, se requiere contar con sistemas de procesamiento y preservación a bordo. Por otro lado, la flota ECA se diferencia en cuanto a diseño de la flota tipo EAF, su zona de operación (localizado principalmente en la zona de Chimbote) y el arte de pesca (redes de cerco), al estar restringido el arrastre para la captura de merluza durante los últimos 02 años.     
En cuanto a la clasificación basada en múltiples variables que describen su operatividad, estructura, antigüedad y captura; ésta resulta adecuada cuando se consideran cuatro grupos o tipos de flota (EAC, EAME, ECA y EAF ver Figura 7); sin embargo, cuando el análisis se limita a tres grupos (Figura 6), se produce el error, debido a que solo se logra clasificar correctamente a la flota EAC, mientras que la segunda agrupación corresponde a las embarcaciones ECA y el tercero corresponde a las embarcaciones EAME - EAF, esto último tiene sustento, al considerar que la empresa ARCOPA desmanteló la maquinaria a bordo de sus arrastreros Isabel y Ana María, convirtiéndolos desde 1997 en fresqueros y no factoría (Bermejo, 2002). Cuando se extiende el análisis a 5 grupos (Fig. 8), se logra segmentar la flota EAC, identificándose un grupo de EAC las cuales se diferencian básicamente porque fueron reparadas, remodeladas y modernizadas en los últimos años; además, trabajan con redes de dos tapas y tamaños de malla superiores a los 90 mm en el copo, incluso han logrado incrementar su potencia de motor hasta los 400 HP, con sistemas de gobierno hidráulico, equipos electrónicos de detección y navegación de última generación, que las diferencian del tipo de flota a la cual pertenecen y la asemejan en tecnología de pesca y antigüedad a la flota EAME.
Otro aspecto importante es el relacionado con la distribución espacial de la flota, que permite identificar el comportamiento de la flota EAME y EAF, las cuales poseen una ventaja comparativa con respeto a la flota EAC, al operar un mayor número de días (mayor autonomía), pudiendo desplazarse a mayor distancia cuando el recurso se encuentra alejado de la costa; mientas que las EAC se limitan a operar en los alrededores del puerto de Paita.

V         CONCLUSIONES

VI        REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

Bertolotti, M., G. Verazay, E. Errazti, A. Pagani, y J. Buono. 2001. Flota pesquera argentina. Evolución durante el periodo 1960-1998, con una actualización al 2002. INIDEP. El mar Argentino y sus recursos pesqueros. Tomo 3. Evolución de la flota pesquera argentina, artes de pesca y dispositivos selectivos: 9-54.

Cuadras, C. 1991. Métodos de Análisis Multivariante. Editorial Promociones y Publicaciones Universitarias S.A: 5-10.

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Espino, M., M. Samame, y R. Castillo. 2001. Pesquería y dinámica de la población de merluza (Merluccius gayi peruanus). Informe especial Foro de la Merluza Peruana: La merluza peruana biología y pesquería: 75-82 pp.

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Salas, M. 2003. Gestión de la calidad en las actividades marítimas portuario-pesqueras. Instituto de Ciencias Navales y Marítimas. Parte 2: La pesca industrial en Chile. Facultad de Ciencias de la Ingeniería. Universidad Austral de Chile: 35-79.

En Internet:
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www.5campus.org/leccion/cluster
Salvador, M. 2000. Análisis discriminante. 5campus.org, Estadística
www.5campus.org/leccion/discri


TABLAS

Tabla 1. Variables usadas en el análisis multivariante. NI: Nominales Ilustrativas, CA: Continuas Activas, CI: Continuas Ilustrativas.

Codigo Descripción Tipo Unidades Modalidades
LOA Eslora CA m  
W Manga CA m  
B Puntal CA m  
TRN Tonelaje de registro bruto CA t  
TRB Tonelaje de registro neto CA t  
CBOD Capacidad de bodega CA m3  
HP Potencia de motor CA hp  
CAPT Captura CA t  
MS Tamaño de malla CA mm  
a Circunferencia de la boca de la red        CA m  
b Longitud total de la red                            CA m  
f Longitud del copo CA m  
YEAR Año de construcción de la embarcación CA    
TRIP Número de tripulantes CI    
TAP Número de tapas de la red CI    
DEC Década de antigüedad de la embarcación CI    
AUTN Autonomia de la embarcación CI    
NAME Nombre de la embarcacion NI    
ESP Especie objetivo NI   4
ARTE Arte de pesca a bordo NI   4
PAS Paso de helice NI   2
ARR Tipo de arrastre NI   2
PRES Sistema de preservación a bordo NI   2

Tabla 2. Flota arrastrera según especie objetivo, arte de pesca y material de construcción.

Especie objetivo Número Porcentaje (%) Arte de pesca Casco
Merluza 64 78 Arrastre Acero, Madera
Merluza, jurel, caballa 13 16 Arrastre, cerco Acero
Merluza, langostino 02 2 Arrastre Acero
Merluza, especies diversas 03 4 Arrastre, cerco, palangre Acero, Madera
TOTAL 82 100    

Tabla 3. Relaciones funcionales entre la captura y las variables estructurales.

Variable independiente Df                    
Efecto No-paramétrico		 F
Efecto No-paramétrico		 Pr(F)
Probabilidad
Capacidad de bodega: CBOB 4,7 5,615 0,000
Tonelaje de registro bruto: TRB 4,9 14,757 0,000
Potencia de motor: HP 4,7 12,410 0,000
Eslora: LOA 4,5 13,796 0,000

Tabla 4. Estimación de parámetros, correlación, adecuación y significancia del modelo.

Modelo a b r R2 F
Captura 1996 -14,24 3,82 0,61 37% 24,99 0,000
Captura 1997 -14,86 3,69 0,67 44% 37,36 0,000
Captura 1998 -15,00 3,45 0,79 62% 69,41 0,000
Captura 2002 -1,64 0,53 0,56 31% 23,21 0,000

Tabla 5. Matriz de correlaciones de las características de la flota de Paita.

  LOA W B CBOD TRB TRN HP Trip MS b a f Cap97 Ant
LOA 1,00                          
W 0,91   1,00                        
B 0,95   0,90   1,00                      
CBOD 0,96   0,86   0,88   1,00                    
TRB 0,96   0,83   0,85   0,94   1,00                  
TRN 0,81   0,75   0,71   0,84   0,86   1,00                
HP 0,96   0,82   0,89   0,92   0,95   0,75   1,00              
TRIP 0,64   0,65   0,50   0,66   0,67   0,67   0,61   1,00            
MS 0,25   0,28   0,24   0,19   0,20   0,22   0,18   0,30   1,00          
b 0,31   0,45   0,37   0,29   0,24   0,34   0,24   0,45   0,49   1,00        
a 0,33   0,47   0,41   0,29   0,26   0,32   0,26   0,46   0,52   0,92   1,00      
f 0,27   0,39   0,31   0,19   0,25   0,20   0,19   0,39   0,41   0,47   0,59   1,00    
Cap97 0,48   0,60   0,43 0,50   0,46   0,61   0,37   0,69   0,42   0,59   0,61   0,55   1,00  
Ant -0,11  -0,20  -0,15  -0,06  -0,14  -0,03  -0,08  -0,17  -0,32  -0,32  -0,34  -0,49  -0,24   1,00

Tabla 6. Tabla de autovalores, porcentaje de variación y diagrama de sedimentación.

Tabla 7. Tabla de correlación de las variables bajo estudio y las cinco primeras componentes.

Tabla 8. Factores identificados en la caracterización de la flota.

Factor nombre Autovalor %VA Variables Carga Factorial
Factor 1 7,40 61,63    
Estructura naval de la embarcación     Eslora 0,93
      Manga 0,93
      Puntal 0,89
      TRB 0,91
      TRN 0,90
      Capacidad de bodega 0,85
      Potencia de motor 0,87
      Tripulación 0,77
      Captura 1997 0,70
Factor 2 1,76 76,34    
Estructura del arte de pesca     Tamaño de malla en el copo de la red 0,54
      Longitud total de la red 0,65
      Circunferencia de la boca de la red 0,68
      Longitud del copo 0,61
Factor 3 0,89 83,79    
Antigüedad     Antigüedad de la embarcación 0,72

Tabla 9. Prueba de igualdad de medias de los grupos

Variable Wilks' Lambda F df1 df2 Sig.
LOA
0,042 415,719 3 55 0,000
CBOD
0,119 135,110 3 55 0,000
TRB
0,033 533,606 3 55 0,000
HP
0,044 400,040 3 55 0,000
 

Tabla 10. Coeficientes de clasificación


 TIPO
 
1 2 3 4
ESLORA
6,802 8,559 9,924 6,302
CAPBOD
-0,131 -0,220 -0,305 -0,447
TRB
-0,105 7,765E-02 0,254 0,898
HP
-9,784E-03 2,009E-02 9,115E-02 0,203
(Constant)
-55,719 -140,733 -324,956 -775,151
Fisher's linear discriminant functions

Tabla11. Resultados de la clasificación

 

 

 

 Predicted Group Membership Total
 

 

 TIPO 1 2 3 4  
Original
Count 1 46 0 0 0 46
 
  2 0 7 0 0 7
 
  3 0 0 5 0 5
 
  4 0 0 0 1 1
 
% 1 100 0 0 0 100
 
  2 0 100 0 0 100
 
  3 0 0 100 0 100
 
  4 0 0 0 100 100
a  100.0% of original grouped cases correctly classified.

Tabla 12. Características descriptivas de la flota arrastrera de Paita.

Variables Media Desviacion CV (%) Mínimo Máximo
Eslora (m) 24,2 10,0 0,4 15,6 60,7
Manga (m) 6,4 1,5 0,2 4,5 10,4
Puntal (m) 3,5 1,3 0,4 2,2 6,8
TRB (t) 160,0 174,5 1,1 35,2 989,5
TRN (t) 49,5 32,4 0,7 8,0 174,3
Capacidad de bodega (m3) 132,0 98,0 0,7 41,4 526,4
Potencia de motor (HP) 472,7 451,7 0.9 34,5 2500,0
Longitud de la red (m) 63,5 19,8 0,3 39,4 129,0
Circunferencia de la red (m) 47,2 18,3 0,4 24,2 98,0
Longitud del copo (m) 9,7 8,6 0,9 2 28
Tamaño de malla (mm) 70 28,7 0,4 30 110
Tripulación 10 2,9 0,3 7 24
Antiguedad de la flota (años) 29 12,7 0,4 2 47

 

FIGURAS

 

 

FIGURA 3.- Relaciones simples entre las principales variables cuantitativas de la flota de Paita.

FIGURA 4. Identificación de factores por componentes principales.

FIGURA 5. Clasificación mixta de las embarcaciones que componen la flota de Paita.

FIGURA 6. Identificación de la flota en el espacio factorial a tres niveles.

 

FIGURA 7. Identificación de la flota en el espacio factorial a cuatro niveles.

FIGURA 8. Identificación de la flota en el espacio factorial a tres niveles


            FIGURA 9. E/P tipo EAC.                                       FIGURA 10. E/P tipo EAME.

FIGURA 11. E/P tipo EAF                                      FIGURA 12. E/P tipo ECA

FIGURA 13. Área de distribución de merluza y flota arrastrera. Segundo trimestre del 2002.                 

FIGURA 14. Árbol de clasificación y regresión (CART) de algunas variables operacionales.

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