En el marco de la cooperación internacional entre el IMARPE y el Institut de Recherche pour le Développement (IRD), la Dra. Serena Illig
(LEGOS) y el personal del LMOECC están usando un modelo acoplado océano-atmósfera de complejidad intermedia del Pacífico Tropical para investigar las anomalías de temperatura y vientos en el Pacífico Tropical:
Modelo acoplado océano-atmósfera.
Informes científicos:
- Penven, P., J. Pasapera, J. Tam and C. Roy. 2003. Modeling the Peru upwelling system seasonal dynamics. Globec Int. Newsletter. 9:23-25. (
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- Penven, P.; Echevin, V.; Pasapera, J.; Colas, F.; Tam, J. 2005. Average circulation, seasonal cycle, and mesoscale dynamics of the Peru Current System: A modeling approach. J. Geophys. Res. L. J. Geophys. Res.,
Vol. 110, No.
C10, C10021. 10.1029/2005JC002945.(
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- Quispe, C. y S. Purca. 2007. Previsión de la temperatura superficial del mar frente a la costa peruana mediante un modelo autorregresivo integrado de media móvil. Rev. peru. biol. 14:109- 115.(
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- Matellini, B., J. Tam y C. Quispe. 2007. Modelo empírico para previsión de la temperatura superficial del mar peruano. Rev. peru. biol. 14:101- 108. (
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- Correa, D., Tam, J., Pasapera, J., Saavedra, M., Ingunza, A. 2008. Modelado de la circulación marina y descargas hipotéticas en la bahía del Callao, Perú. Inf. Inst. Mar Perú, 35(3): 181 - 192
(
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- Montes, I., Colas, F., Capet, X., Schneider, W. 2010. On the pathways of the equatorial subsurface currents in the eastern equatorial Pacific and their contributions to the Peru‐Chile Undercurrent. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH, 115: C09003 (
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- Quispe, C., Tam, J., 2010. Previsión del Índice de Oscilación Peruano usando un modelo de red neuronal artificial no lineal autorregresivo. REVISTA PERUANA GEO-ATMOSFÉRICA RPGA (2), 68-75. (
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