Instituto   del   Mar   del   Peru  -  IMARPE

EXTENSION

¿Qué es un modelo?

Es una descripción coherente de un sistema enfatizando aquellos aspectos necesarios para comprender su funcionamiento. Puede consistir de un texto, de una gráfica o de un conjunto de ecuaciones.

¿Para qué sirven los modelos?

Los modelos de simulación se pueden aplicar en experimentos virtuales para entender la dinámica de un proceso o sistema complejo. En el ámbito oceanográfico y biológico pesquero los modelos pueden utilizarse para:

• Simular el comportamiento de los recursos frente a diferentes estrategias hipotéticas de manejo pesquero.

• Pronosticar el impacto de eventos climáticos como el ENOS sobre el ecosistema de afloramiento peruano.

• Servir como un sistema de alarma temprana a fin de tomar las medidas preventivas necesarias.

• Generar hipótesis de trabajo sobre el funcionamiento del ecosistema y optimizar los diseños de observación.

• Fortalecer la participación dentro de programas de investigación internacionales (comparación entre ecosistemas, balances globales, cambios climáticos, etc.).

• Proveer herramientas de simulación para el manejo integrado de zonas costeras, estudios de impacto ambiental y proyectos de recuperación de ecosistemas.

Según la resolución temporal
-Estático : procesos que ocurren en un instante y en un determinado espacio.
-Dinámico : procesos de cambio constante, condicionados por el intercambio de flujos entre las importaciones y exportaciones del sistema a lo largo de un intervalo de tiempo y espacio.

Según la resolución espacial
-Unidimensional, Bidimensional, Tridimensional, 4D, 4D-V

Según el tipo de salida
-Determinista: salida única (modelo matemático).
-Estocástico: salida probabilística (modelo estadístico).

Según el sistema
-Reduccionista: enfocado a un componente específico del sistema.
-Holista: enfocado a todo el sistema.

Según el mecanismo interno
-Empírico: basado en relaciones estadísticas..
-Teórico: basado en relaciones funcionales.

Según el tipo de aplicación
-Diagnóstico (heurístico): para identificar las causas de un fenómeno
-Pronóstico: para prever el futuro.
-Evaluativo: para evaluar escenarios hipotéticos.
-Optimizante: para maximizar una función objetivo.

Según el método de integración
-Analítico: integración con diferenciales.
-Numérico: integración con diferencias.

Según la forma de cálculo
-Analógico: mediante mecanismos físicos, químicos o biológicos.
-Digital: mediante computación electrónica.

Según la disciplina
-Físico (hidrodinámico): corrientes, temperatura, salinidad, etc. (POM, ROMS).
-Biológico (basado en individuos): biomasa, densidad, especies, etc. (IBM).
-Biogeoquímico (NPZD): nutrientes, fitoplancton, zooplancton, detritus (Fasham, PISCES).
-Ecosistémico: ecotrófico (ECOPATH).

Según la complejidad
-Simple: conceptual (0-D).
-Intermedio: baja resolución (EMIC).
-Comprensivo: alta resolución (GCM).

Según la funcionalidad
-Operacional: funciona en cualquier momento (excepto por mantenimiento).
-Inoperable: falla frente a un chequeo.
-Degradado: presenta múltiples fallas.

Cómo elaborar un modelo

El desarrollo de un modelo de simulación comprende un proceso sistemático con las siguientes etapas:

Bibliografía

Investigación